Математичні методи та моделі для магістрів з економіки. Практичні застосування
Юрій Козак,Валерій Мацкул
Інформація
Коментарі (0)
Математичні методи та моделі для магістрів з економіки. Практичні застосування - Юрій Козак,Валерій Мацкул
Написано: 2017 року
Твір додано: 20-10-2021, 17:23
Завантажити:
Козак Ю. Г. Математичні методи та моделі для магістрів з економіки. Практичні застосування. [текст] Навч. посіб. / Ю. Г. Козак, В. М. Мацкул. – К.: Центр учбової літератури, 2017. – 254 с.
ISBN 978-617-673-488-8
Розглядаються математичні методи та моделі, які застосовуються у різноманітних сферах економіки (як на мікро, так і на макрорівнях). Наводяться приклади розбудови та аналізу математичних моделей для достатньо широкого кола прикладних задач економічного аналізу. Проведення числових розрахунків зорієнтовано на застосування сучасних IT технологій. Магістрантам з економіки та науковцям, які займаються дослідженнями економічних явищ та процесів.
ISBN 978-617-673-488-8
Розглядаються математичні методи та моделі, які застосовуються у різноманітних сферах економіки (як на мікро, так і на макрорівнях). Наводяться приклади розбудови та аналізу математичних моделей для достатньо широкого кола прикладних задач економічного аналізу. Проведення числових розрахунків зорієнтовано на застосування сучасних IT технологій. Магістрантам з економіки та науковцям, які займаються дослідженнями економічних явищ та процесів.
Передмова………………………………………………………………... 5
Розділ 1. Основи математичного моделювання та
прогнозування…………………………………………………………
8
1.1. Логіка прикладного економіко-математичного моделювання.
Економічні дані (інформаційна база моделі). ……………..…………
8
1.2. Розвідувальний аналіз даних за допомогою комп’ютерних
технологій. Однорідність та типологія. Багатовимірне ранжування.
Метод експертних оцінок..………………………………………………
10
1.3. Сутність та види прогнозів………………………………………..... 25
Розділ 2. Методи та моделі багатовимірного факторного аналізу..
28
2.1. Кластерні процедури класифікації. Дискримінантний аналіз. ….. 28
2.2. Факторний аналіз. Метод головних компонент. Узагальнений
метод головних компонент (пакетний PLS/PCA-R, SPC)……………
61
Розділ 3. Моделювання та прогнозування динаміки економічних
процесів…………………………………………………………………..
74
3.1. Основи моделювання динаміки……………………………………. 74
3.2. Основні типи трендів. Короткострокове прогнозування на основі
ковзних середніх………………………………………………………….
78
3.3. Оцінювання сезонної компоненти. Моделі Холта-Вінтера та
CENSUS X-II……………………………………….……………………..
82
3.4. Моделі авторегресії AR, ARIMA*ARIMAS, ARСH, GARСH.
Динамічні факторні моделі DFM та DFMS (із марківськими
перемиканнями). Фільтр Калмана. Векторні авторегресії VAR……….
85
Розділ 4. Особливі випадки регресійного аналізу …………………. 130
4.1. Нелінійна регресія, особливості аналізу панельних (просторово-
часових) даних. Моделювання причинних комплексів (системи
структурних регресій).…………………………………………………..
130
4.2. Моделювання причинних комплексів (системи структурних
регресій). Проекція на латентну структуру. Методи PLS-PM/PCA-
PM. Логіт-регресія МакФаддена ……………………………………….
139
Розділ 5. Динамічні оптимізаційні моделі………………………. 160
5.1. Модель Ерроу-Дебре. Прикладні моделі обчислюваної загальної
рівноваги (CGE – computable general equilibrium) та динамічної
рівноваги DSGE……….
160
5.2. Застосування моделей CGE, DSGE………………………………… 167
5.3. Динамічна задача оптимального управління пакетом виробничих
інвестицій………………………………………………………………
187
3 Розділ 6. Моделювання за допомогою нейронних мереж.
Імітаційне моделювання……………………………………………… 195
6.1. Загальні принципи нейромережевого моделювання.
Приклади………………………………………………………………. 195
6.2. Системна динаміка та імітаційне моделювання. Приклади……. 213
Література…………………………………………………….. 249
Розділ 1. Основи математичного моделювання та
прогнозування…………………………………………………………
8
1.1. Логіка прикладного економіко-математичного моделювання.
Економічні дані (інформаційна база моделі). ……………..…………
8
1.2. Розвідувальний аналіз даних за допомогою комп’ютерних
технологій. Однорідність та типологія. Багатовимірне ранжування.
Метод експертних оцінок..………………………………………………
10
1.3. Сутність та види прогнозів………………………………………..... 25
Розділ 2. Методи та моделі багатовимірного факторного аналізу..
28
2.1. Кластерні процедури класифікації. Дискримінантний аналіз. ….. 28
2.2. Факторний аналіз. Метод головних компонент. Узагальнений
метод головних компонент (пакетний PLS/PCA-R, SPC)……………
61
Розділ 3. Моделювання та прогнозування динаміки економічних
процесів…………………………………………………………………..
74
3.1. Основи моделювання динаміки……………………………………. 74
3.2. Основні типи трендів. Короткострокове прогнозування на основі
ковзних середніх………………………………………………………….
78
3.3. Оцінювання сезонної компоненти. Моделі Холта-Вінтера та
CENSUS X-II……………………………………….……………………..
82
3.4. Моделі авторегресії AR, ARIMA*ARIMAS, ARСH, GARСH.
Динамічні факторні моделі DFM та DFMS (із марківськими
перемиканнями). Фільтр Калмана. Векторні авторегресії VAR……….
85
Розділ 4. Особливі випадки регресійного аналізу …………………. 130
4.1. Нелінійна регресія, особливості аналізу панельних (просторово-
часових) даних. Моделювання причинних комплексів (системи
структурних регресій).…………………………………………………..
130
4.2. Моделювання причинних комплексів (системи структурних
регресій). Проекція на латентну структуру. Методи PLS-PM/PCA-
PM. Логіт-регресія МакФаддена ……………………………………….
139
Розділ 5. Динамічні оптимізаційні моделі………………………. 160
5.1. Модель Ерроу-Дебре. Прикладні моделі обчислюваної загальної
рівноваги (CGE – computable general equilibrium) та динамічної
рівноваги DSGE……….
160
5.2. Застосування моделей CGE, DSGE………………………………… 167
5.3. Динамічна задача оптимального управління пакетом виробничих
інвестицій………………………………………………………………
187
3 Розділ 6. Моделювання за допомогою нейронних мереж.
Імітаційне моделювання……………………………………………… 195
6.1. Загальні принципи нейромережевого моделювання.
Приклади………………………………………………………………. 195
6.2. Системна динаміка та імітаційне моделювання. Приклади……. 213
Література…………………………………………………….. 249
Що ще подивитися
Економетрія
Олег Лещинський,Валентина Рязанцева,Олена Юнькова
Прогнозування соціально-економічних процесів
Галина Присенко,Євген Равікович
Моделювання у вивченні фізики
Леонід Калапуша
Аналіз господарської діяльності
Анатолій Загородній,Галина Кіндрацька,Юрій Кулиняк